４つの音声感情解析AI事例（海外）: 世界が注目するテクノロジーの最前線を探る
Empath皆さんこんにちは。
株式会社シーエーシーのEmpath事業部、柳原です。
皆さんは感情解析AIをご存じでしょうか？
感情解析AIとは、表情、音声や言語等の情報から人間の感情を検出する技術です。
Research&Marketの調査によると、2022年時点で244億ドル(USD)とみられる感情認知のグローバル市場は、2030年には735億ドルに到達すると報告されています。*1
そんな中、私たちEmpathは特に「音声から」人の感情を解析するAIを提供しています。
今回は、この音声から感情を解析するAIに絞って、「海外にはどのような音声感情解析AIがあるのか？」を調査してみました。
ご参考になれば幸いです！
目次
1.audEERING(ドイツ)
2.Hume AI(アメリカ)
3.nemesysco(イスラエル)
4.Behavioral Signals(アメリカ)
１．audEERING
audEERINGは2012年に設立されたドイツの会社で、感情と健康にかかわる情報を音声から分析するAIを提供しています。
このAIでは、6000を超える音声パラメーター（音量、ピッチ、話速など）をリアルタイムで追跡することができます。それらの情報によって、喜び、怒り、悲しみといった感情のカテゴリに加えて、感情の活性、感情がポジティブかネガティブか、どのくらい支配性があるかということも解析できます。
さらに、デバイスの周辺音声から、以下14シーンについても検知ができるそうです。
交通：車、バス、地下鉄、電車
外：自然、公園、道、歩行者道路、広場
内：家、お風呂場、ビル、レストラン、お店
また、音声パラメーターを使って病気の検出モデルなども作っています。
パーキンソン病の検出は92%の正確度合いで、コロナの検出は82%の正確性で判別できるそうです。
このモデルは医療用デモトレーニング用や、VRへの融合、顧客の商品への反応測定など、様々な分野に活用されています。
ウェブサイトはこちら
https://audeering.com/
２. Hume AI
Hume AIは米国発の企業で、2021年に設立されました。
音声からだけでなく、テキストからの感情測定技術も所有しています。
音声計測指標には以下のようなものがあります。
- 音声韻律
- 日常の会話に複雑な意味を与える、音調、リズム、音色の25種類以上のパターンの検出。
- 声の表現
- 明確な意味を伝えると認識されている28種類の声表現と、それらがブレンドされた様々な発声を区別する。
- 28種類の表現には、例えば「崇拝、楽しさ、怒り、驚異、混乱、軽蔑、満足」などがある。
- 発話タイプ
- 「笑い声」「ため息」「悲鳴」「ああ」「あー」「むむむ」など、67の記述子の確率を推測。
以上のような指標を用いて、48の感情を検出します。
またモデルのカスタムによって
パーキンソン病の検知
注意力が高い状態vs眠気を感じている状態の検知
など、様々な判別モデルを作成しています。
ウェブサイトはこちら
3. nemesysco
nemesyscoは2000年に設立されたイスラエルの会社です。
150以上のパラメーターを音声から抽出し、それらを用いて「エネルギー、自信、ストレス、不安、感情的、情熱的、思慮深さ」など14の主な感情カテゴリーに分類します。
用意されているモデルとしては、
- 嘘をついたときの感情の変化検知
- 覚醒レベル、注意レベルの検知
- 怒り、又は満足度の検知
- パーソナリティの検知
などの様々な種類があり、採用、コールセンター、セキュリティ、保険の詐欺検知などに対応したソリューションを用意しています。
ウェブサイトはこちら
https://www.nemesysco.com/
4. Behavioral Signals
Behavioral Signalsは、米国で2016年に設立された企業です。
音声を、エネルギー、礼儀正しさ、エンゲージメント、話量など75の側面からプロファイルします。
この企業が提供しているOliver APIが出力できる指標には、例えば以下のようなものがあります。
- 音色の相互作用
- 発話割合、音色のバリエーション、発話時間と話者交代、アクティブリスニング時間、沈黙とオーバーラップ率 話し手の性別
- 行動的手がかり
- 覚醒の度合い、ポジティブさ/ネガティブさ、礼儀正しさ、怒りや幸福感、悲しみやフラストレーション、エンゲージメント
- 業界横断的KPI
- 意図予測、コールレベルの共感スコアリング、エージェント・エンゲージメント・モニタリング、強迫とストレスの検出、メンタルヘルス・モニタリング、病態の音声バイオマーカー
また、個人に特有の音響指標を用いる事でディープフェイクの検知もできるそうです。
コールセンター、セールス、防衛、等様々な分野に向けたソリューションを展開しています。
ウェブサイトはこちら
http://behavioralsignals.com/
最後に
このように、世界には様々な音声感情解析AIがありますが、それぞれの企業の独自の技術によって、検知できる音声パラメーターや識別できる感情が様々に異なっているんですね。
私たちEmpathの人工知能は日本語音声を主に学習して作られたので、日本語で表現された感情に対して、より高い精度を発揮します。
Empathの詳細についてはこちらから↓
音声感情解析AI Empath (webempath.com)
また世界や国内の感情解析AIについて調査して、続編をお届けいたします。
ここまでお読みいただき、ありがとうございました。
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*1 参照：Research&Marcet, 2023, “Global Artificial Intelligence - Emotion Recognition Market”, Research&Marcet, (2024年1月31日取得, https://www.researchandmarkets.com/reports/5923551/global-artificial-intelligence-emotion?utm_source=GNE&utm_medium=PressRelease&utm_code=vq8g82&utm_campaign=1927786+-+Global+Artificial+Intelligence+Emotion+Recognition+Industry+Research+Report+2023-2030&utm_exec=chdomspi#)
